研究论文的引用数量/参考文献多少才够?

许多作者通常会有一个疑问——论文要引用多少才是适当的？其实这没有一个标准答案，只要论文需要，就都得放进去。关于引用要放多少并没有太多明确的规定，但在这篇文章，我们提供一些方法来帮助你判断自己引用的数量是否已经足够了。在进入正题之前，先简单介绍一下为什么引用文献很重要以及引用数量为何能显示论文质量。

为什么引用文献是必备材料？

引用文献代表的是作者已经仔细的研究过该主题相关的文章，并从而产出了新的内容来贡献给学术界。如果作者可以批判性的评论先前的文章并区别出自己的新发现与现有累积的知识不同，就能建立权威与可信度。这边强调“批判性的评论”是因为文献只有在被适当应用于论文当中才能呈现其价值。“质先于量”是在引用文献时需考虑的关键因素。

引用数量在某些情况下传递出重要信息

过多或过少的引用数量，都隐射着一个信息，作者学术能力和其论文的不足。原因如下：

• 如果引用数量不足，尤其是大众比较熟悉的主题，读者可能会认为作者没有做好足够的文献研究。如果作者没有下功夫做好研究，读者会质疑论文是否值得花时间阅读。读者会想:论文有什么创新点和价值? 作者是不是对学术研究不太在行? 此外，读者也可能认为你有抄袭的可能，因为当引用文献过少时很可能是因为作者没有将参考的相关文献列入引用文献中。
• 如果引用数量过多，读者会想你是否有彻底地分析与研究主题相关的文献。如果是文献回顾类型的文章，那引用数量则另当别论。论文需专注于研究主题的调查与发现，千万不要将自己的心血结晶埋没在一堆文献与其他研究的讨论之中。让读者看到你发现了什么，以及这个新的发现是否偏离或符合现在学术圈对于你论文主题的理解。

影响参考文献数量的关键因素

以下是部分可能影响引用数量的因素:

1. 参考文献的数量很大一部分是依据研究的目的。举例来说，literature和systematic reviews是现有研究的调查研究。因此，它们的参考文献列表会比一般只专注在本身研究议题的论文还要长。从许多期刊的作者须知(author guidelines)中也可以发现到对于评论类型文章的参考文献数量上限也比较高。
2. 论文的参考文献数量也会根据研究主题而有所不同。假设论文是关于较少人研究的主题，例如neuroparasitology的分支领域，会发现其实没有太多的文章可以引用。同样的，新领域的论文也不会有大量的可参考文献。如果你发现自己的情况类似上述，可以检查看看近期其他相关领域文章的参考文献，看看是否能扩大一点范围，这样参考文献才有其价值。
3. 另一个因素是所属机关单位或期刊的要求。 如果你正在准备硕博士论文，重复确认学校及学院的要求。虽然一般的学院都不会针对论文的参考文献数量做要求，但重复确认能换一个安心。比较常见的要求则是因为印刷问题的限制。
4. 有时候作者会找到某个很可能为研究提供有益信息的论文，但因为没有阅读权限而受阻。这样的情况发生时，可以找找看哪些机构能提供你阅读权限。
5. 考量到各领域比以往发表更多的论文，未来很有可能论文的参考文献将会越来越长，只因为有越多的数据与论证可以引用。建议可以参考近期在领域内发表文章的参考文献数量，以此来估计适当的引用量。
6. 最后，论文长度通常与参考文献数量有关联。

“适当”的参考文献数量

以下我们提供几个技巧来判断你是否涵盖足够的参考文献，我们同时也提供几个技巧提醒你如何有效的使用参考文献。毕竟参考文献的主要目的就是为了提高研究的可信度，同时要确保自己的研究为论文核心焦点。

让期刊成为你的向导

• 其中一个衡量引用数量的方式是调查符合自己领域文章发表的学术期刊，看看他们的作者须知(author guidelines)中是否有规范参考文献数量。确保参考文献列表符合这些期刊的限制要求。
• 读读近期跟自己研究主题相关的文章，检查跟自己论文类型相似的文章有多少的参考文献数量，还有在每页引用的次数。
• 当然，上述方法只能告诉你一篇论文大概需要包含多少论文文献数量，但具体到每页应该要有多少引用时，则需要作者更加斟酌，因为某些章节有时候根本不会有引用的需要。 (例如:results section)

参考文献数量与引用的相关统计数字

为了提供一个更完整的概念，以下是一些根据不同领域的文章的引用特点所得出的粗估值。

根据Milojević研究，在天文学、数学、机器人学、生态学和经济学的各种包罗万象的文章中，参考文献数量的最高跟平均值为:

• Ecology: highest, ~58; average reference per page, 6;
• Math and robotics: highest, ~28; average reference per page, <1; and
• Economics: highest, ~ 32; average reference per page, >1 but <2.

以上数据虽有参考价值，但学术发展日新月异，许多领域的参考文献数量都有所变化。因此，检查自己的投稿期刊近期发表的研究主题相关文章，对于引用参考文献有更大的参考价值。

另一个由Falagas et al. (2013)所进行的研究显示，文章长度为7.88页的医学期刊平均有29个参考文献。

最后，虽然样本数只有63个期刊，由Gali Halevi观察到的较大范围领域的引用趋势为以下:

• 每份文章的参考文献数量平均值最高的落在social sciences、physics和astronomyand arts & humanities (每篇大约54个)。
• 而health professions和earth and planetary sciences 拥有最少的参考文献数量，每篇大约8到17个。
• Math和engineering平均每篇约29个参考文献。
• 生化、遗传学和分子学与其他生物科学领域的文章平均每天51个参考文献。
• 硬科学与自然科学更常引用近期发表的文章，而社会科学与数学则更偏好涵盖旧文献。

需要注意的是，Halevi的研究样本数不多，没有涵盖文章类型，也没有详细介绍不同领域或期刊间的差异。举例来说，review articles在同一领域中比起其他文章更容易被选中阅读。也就是说，以上资讯只能用来提供大概的预估值。

当然，你需要谨记一点：自己单位的要求，投稿期刊的要求，以及对特定文章类型的的普遍规则才是最优先需要考虑的因素(可参考最近期发表的文章)。

使用参考文献时的dos & don’ts

• 不要在文献列表中重复文献
• 避免反复引用自己的文章，尽量平衡自己的讨论与其他人的文献引用
• 引用旧文章时，一般都是引用五到六年内的文章。如果想要引用更久之前的文章，只能是具有相当重大影响的研究，且影响你对于论文议题的发想。大约85%的引用文献都必须是五年内的。
• 不要同时引用多个文献在同一个部分却不解释其跟自己论文相关性，不要写”We referred to previous studies in this field (1-7)”，除非在这之后会解释该引用文章#s 1-7如何应用在论文讨论部分当中。
• 确认每一个引用文献的质量，看看所引用的文章是否存在学术道德问题? 是否引用文献来自于可信赖的来源，像是知名期刊，而非不知名的博客或网站? 研究论文的价值构建在使用的所有文献来源皆为可验证的资源。
• 引用既有文章的主要目的之一就是告诉大家关于该研究主题的“现有知识缺漏”，因此，确保自己引用的文献能自然的引导读者往研究问题方向想。打个比方，我们都阅读过小说，而一部成功的小说只提供必要的背景信息给读者，你不希望看到作者浪费笔墨在描述主角某天上班路上不小心伤了手指，除非这件事情跟故事主轴有重要关联。同样的，引用文献也必须要支撑论文。
• 不要完全忽视某些否认你研究主题的文献，你应该要表现出客观性且展现出你平衡了正反方的观点。提醒潜在的冲突证据并解释为什么你相信这是有缺陷的或不适合用在自己的研究中。
• 在定性研究论文中，引用文献会比较少。
• 所有在论文中引用的文献都必须列在references中，所有被列在文献列表中的都应该被直接引用或间接引用在文章中。如果有其中一个没做到，表示出错了。
• 最后，一般来说论文在Introduction和Discussionave会有比较多的引用。

延伸阅读

• Stefanie Haustein. Chapter 2 of Multidimensional Journal Evaluation: Analyzing Scientific Periodicals Beyond the Impact Factor. (De Gruyter Saur, 2012).
• Gali Halevi, “Citation characteristics in the Arts & Humanities.” [Note this paper involved a limited sample size and did not factor in article type.]
• Staša Milojević, “How are academic age, productivity and collaboration related to citing behavior of researchers?”
• Falagas, Matthew E., Zarkali, Angeliki, Karageorgopoulos, Drosos E., Bardakas, Vangelis, and Mavros, Michael N., “The Impact of Article Length on the Number of Future Citations: A Bibliometric Analysis of General Medicine Journals.”

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