论文研究方法的类型有哪些？(实例与技巧)

什么是研究方法？

研究方法是用于收集和分析数据来回答研究问题和检验研究假说的技巧和流程。研究方法包括几种不同的类型。每种方法都有其优点和缺点。

研究方法的常见类型

学术写作中采用的研究方法有几种主要类型，应采用怎样的研究方法，则主要取决于要收集分析的数据性质，可利用的研究资源是否有限制或约束等。我们建议大家在选择一种或多种研究方法之前，首先调查目标期刊的已出版文章，仔细查看这些学术文章中常用的研究方法。

调查（survey）	调查是一种通过问卷或访谈从大量人群中收集数据的研究方法。调查通常用于收集关于人们的态度、信念和行为的信息。
实验（experiment）	实验是一种操控一个或多个变量以观察其对另一个变量的影响的研究方法。实验通常用于检验因果关系。
案例研究（case study）	案例研究是一种对个人、群体或事件进行深入查证的研究方法。案例研究通常用于收集关于某个特定现象的详细信息。
观察（observation）	观察是一种查看和记录个人或群体行为的研究方法。观察经常被用于收集关于自然行为的信息。
内容分析（content analysis）	内容分析是一种分析和解释书面文字或口语内容的研究方法。内容分析通常用于分析大量数据，例如新闻报道或社交媒体帖子。
历史研究（historical research）	历史研究是一种通过一次文献和二次文献（如文件、文物和照片）研究过去的事件的研究方法。

需要注意的是，不同的研究方法可以结合起来，以便更加全面地理解科研问题或假说。例如，在开展实验之后可以进行调查，以便收集关于参与受试者的态度和行为的更多信息。

总的来说，选择研究方法取决于所研究的问题、所需的数据类型和研究者可以利用的资源。

数据收集方法

数据是为了回答研究问题而收集的信息。收集的数据类型取决于研究问题的性质和研究目的。研究人员收集的数据主要包括以下几种。

定量数据和定性数据

定量数据和定性数据是研究中经常使用的两种数据类型。它们在特征、收集方式和分析方法等方面均有所不同。

定量数据是通过调查、投票和实验等方法收集的数值性数据。它经常被用来测量和描述一大群人或物体的特征。可以使用统计方法对定量数据进行分析，从而发现分布规律和趋势。

定性数据是非数值性的，是通过访谈、观察和焦点小组（focus group）等方法收集的。定性数据通常被用来理解个人或小团体的经历、态度和看法。定性数据的分析方法包括内容分析、主题分析和话语分析，用以确定数据的规律和主题。

总的来说，定量数据能够对现象提供更为客观和一般化的理解，而定性数据能够提供更为主观和深入的理解。这两种类型的数据都很重要，可以结合使用，以便获得对某个问题的较为全面的理解。

	优点	缺点
定性数据	研究方法可以随研究进展而调整，以便回答不同的问题。可以通过较小规模的研究或样本量进行先导性数据采集。	无法针对更加广泛的人群或现象进行统计学分析。由于较难将调查指标标准化，研究结果可能会出现较高的偏差。
定量数据	产生的数据非常系统和具体。生成的知识经得起测试并且可重复。	分析数据时需要了解统计学知识。需要较大的样本量才能获得相关数据。

科研人员应当注意在研究工作中善于同时使用定性和定量的研究方法。

一次数据（primary data）和二次数据（secondary data）

一次研究和二次研究是学术界使用的两种不同类型的研究方法，分别对应于一次文献和二次文献。在大多数研究中，一次文献和二次文献均会被用到。

一次研究是由个人或组织亲自进行的研究。它包括通过调查、访谈或实验等方法收集原始数据。通过一次研究收集到的数据是专门针对某个研究问题和研究目标的，因此通常无法通过其他渠道获得。

二次研究是使用别人已经收集到的数据进行研究。二次研究的数据包括政府报告、学术期刊或行业出版物中的数据。二次研究的优点是通常比一次研究更加省时和便宜，因为数据已经被别人收集好了。然而，二次数据可能与研究问题和研究目标不那么直接相关。

在选择使用一次研究和二次研究的方法或数据时，需要取决于研究问题、研究预算和项目的时间限制，而且还需要考虑想要投稿的目标期刊的要求。

	优点	缺点
一次数据	能够更直接地回答研究问题。研究人员对约束条件和数据的控制更为有效。	收集数据需要耗费大量时间和资源。需要深入了解如何收集数据。
二次数据	比一次数据在获取上更加方便和快速。数据能够来自不同的时段和地点。	无法调整或控制数据的创建方式。处理和验证相关数据需要耗费较多时间。

实验性数据和描述性数据的收集

实验性数据是通过控制实验来收集的。在控制实验中，研究者操控一个或多个变量，观察其对另一个变量的影响。实验性数据的目的是确定因果关系。例如，在某项关于一种新药治疗某种疾病的有效性研究中，研究人员随机将参与受试者分配到接受药物治疗的一个组和接受安慰剂的另一个组，然后比较两组之间的结果。这样收集到的数据就是实验性数据。

描述性数据是通过观察或调查收集的数据，用于描述人群或现象的特征。描述性数据的目标是抓取特定人群或现象在当前状态下的一个快照或截图（snapshot），而不是为了确定因果关系。例如，在某项关于特定人群饮食习惯的研究中，研究人员调查收集参与受试者通常吃什么类型的食物，以及吃食物的频率。这种数据就是描述性数据。

综上所述，实验性数据是通过受控实验来收集的，用以确定因果关系。描述性数据是通过观察或调查来收集的，用以描述人群或现象的特征。

描述性数据的示例：

某项询问人们最喜欢的音乐类型的调查；
统计某一地区人口数量的人口普查；
某项询问人们政治立场的民意调查。

实验性数据的示例：

比较两种不同的药物在治疗某种疾病时的疗效研究；
测定不同浓度的某种化学物质对植物生长影响的实验；
对某种疾病的新疗法与标准疗法的副作用进行比较的临床试验。

数据收集方法示例

研究方法	一次数据二次数据	定性数据定量数据	使用场合
实验	一次数据	定量数据	检验因果关系。
案例研究	二者均可	二者均可	深入分析某个特定案例，通常用于在没有资源进行大样本量研究时。
观察	一次数据	二者均可	分析某种现象在自然状态下如何起作用。
文献综述	二次数据	二者均可	将自己的工作在研究领域中定位，或在研究主题中发现某种趋势。
内容分析	二次数据	二者均可	在给定的定性数据（通常是文本数据）中确定某些词、主题或概念的存在。

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